BestImage團隊的論文框架

近日，由IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）Workshop主辦的“智能交通視頻分析界的ImageNet競賽”——英偉達智慧城市挑戰賽（AI CITY CHALLENGE 2020）落下帷幕。我校計算機學院周勇教授、姚睿副教授和趙佳琦副教授指導，由碩士生高存遠等組成的競賽團隊BestImage獲得賽道二：城市級規模的多攝像頭下的車輛重識別競賽（City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification）第五名，相應論文“Vehicle Re-Identification Based on Complementary Features”也被CVPR Workshop 2020接收。

CVPR是IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議，2020年AI City挑戰賽從1月7日開始，4月9日結束，由英偉達聯合紐約州立大學奧爾巴尼分校、愛荷華州立大學、圣何塞州立大學、華盛頓大學發起，吸引了全球多所高校和機構的參與。競賽的數據從美國多個城市和州挑選交叉路口和高速公路的數據獲得。競賽共有四個賽道：車輛計數、車輛重識別、車輛跟蹤、交通異常檢測。

據悉，我校競賽團隊主要針對第二個賽道，對如何在多個攝像頭下檢索出同一臺車輛，提出了集合多個不同結構的神經網絡的互補特征，同時每個網絡模型都使用多個損失函數優化、濾波嫁接、半監督學習技術等。在檢索的后處理階段又使用了多種方法，如去背景冗余的中心裁剪、重排序等等。在實驗階段，嘗試了三種模型集成策略進行模型集成。