煤矸石在線識別與自動分選系統

應用行業：礦業

技術領域：信息技術

任務來源：陜西省教育廳自然科學專項

Ø 主要內容

根據模式識別原理，研究判別煤塊和矸石區分的理論依據和計算方法；

1. 對煤塊和矸石的灰度和紋理進行研究，特別是研究二者的灰度分布函數，以及在圖像處理中的表示；

2. 依據光線照射下煤與矸石的反射光線和波長不一樣的原理，研究將光等非電量信號轉變為合適電信號的數據采集技術以及數據采集卡的研制；

3. 對轉換后的電信號進行預處理的具體實現方法；

4. 研究煤塊和矸石圖像的邊緣提取方法以及邊界的跟蹤與標記的具體實現方法；

5. 研究煤塊和矸石的灰度直方圖分布、均值和方差的不同特征，進行灰度分析和判別分類；

6. 計算機控制技術和自動化技術實現煤塊和矸石在線識別的自動分選系統。

Ø 技術要點

將人工智能原理、模式識別技術、計算機圖像處理技術和自動控制技術同傳統的煤矸石分選技術相互交叉與融合，形成一種新的煤塊和矸石在線識別與自動分選系統。

Ø 應用情況及前景

隨著人類對居住環境的日益重視，大力發展高效率的潔凈煤技術是煤炭工業走出困境的一種希望和必然結果．選煤是潔凈煤技術的源頭技術，是使原煤成為潔凈煤的必不可缺的關鍵環節，發展煤炭分選加工業是目前提高煤炭質量的重要措施。商品煤質量的提高不但為煤礦企業帶來了巨大的經濟效益，也為社會的環境保護做出了巨大的貢獻。

我國煤炭大部分處于缺水少水地區，特別是我省陜北地區，人畜飲水十分困難，煤炭存儲量卻十分豐富和巨大。因此，煤炭企業和地方人畜用水矛盾十分尖銳。而傳統的選煤技術需要大量的水，不但加劇了工業用水和生活用水的矛盾，而且有可能造成河水污染。

目前，傳統的選煤理論和技術面臨著嚴峻的挑戰。在國家不斷重視煤炭質量和環境保護的今天，需要更好的煤矸石分選技術，為生產服務，以潔凈的煤炭產品供應市場，為用戶服務。

選煤生產的發展和進步，離不開科學技術，特別是高新技術。本課題將信息技術和傳統的選煤技術結合起來，形成新的煤矸石分選技術。